AIが“できる人間”を量産してしまった

AIが出てきてから、文章も、企画も、分析も、
以前よりずっと速く、そしてそれっぽく形にできるようになった。
これ、間違いなく革命だと思う。

ただ、ここに危うさが混ざる。
AIを使うと「成果物の見栄え」が一気に上がるから、周りからはこう見える。

でも、実際に上がっているのは
「自分の能力」ではなく「AIが足してくれている能力」であることが多い。
この違いを見誤ると、後で痛い目を見る。

本来の自分のスペックが見えなくなる

AIは強い。強すぎる。
だからこそ、気づかないうちに自分の限界値がわからなくなる。

「わかった気がする」と「わかっている」は別物

AIは、説明の形を整えるのが得意だ。
だから読む側（＝自分）も「理解した気になる」。
でも、いざ現場で条件が変わった瞬間に詰まる。

つまり、AIが上手に言語化してくれた内容を、そのまま自分の知識として採用すると、
判断の根っこが空洞化する。
これが一番怖い。

AIの判断に任せて突き進む怖さ

AIは「それっぽく正しい答え」を出す。
でも、責任は一切取らない。
ここを忘れると、取り返しがつかない失敗に繋がりやすい。

失敗が大きくなりやすい典型例

AIは便利だけど、便利さの副作用として
「検証の工程が抜け落ちる」のが一番起きやすい。
速く進むほど、ミスの回収コストは跳ね上がる。

AIはアクセル。ハンドルは人間が握る

私がいちばんしっくり来ている例えはこれ。

AIに全部任せると、スピードだけ出て、曲がれなくなる。
だから「どこへ行くか」「どこで止まるか」は、必ず自分で決める必要がある。

失敗しやすい人の共通パターン

「AIのせいで失敗する」というより、
AIを使ったときに出やすい人間の癖があると思っている。
ざっくりまとめると、こう。

1. 結論だけ欲しい
   途中の理由を読まない。検証しない。結果、例外に刺さる。
2. 自分の理解度を確認しない
   「説明できるか？」をやらないまま採用してしまう。
3. 失敗の回収ラインを決めない
   どこまで行ったら撤退するかを決めずに突っ込む。
4. AIの“自信”を信用する
   AIは自信満々な文章を書ける。それが正しさとは限らない。

逆に言うと、このパターンを潰せば、
AIは最高の武器になる。

取り返しをつけるための“安全装置”

私はAIを否定したいわけじゃない。
使う。むしろ使い倒す。
ただ、事故らないための仕組みを先に持っておきたい。

安全装置①：AIに「反対意見」を出させる

あなたは慎重派の監査役です。
上記の判断について、致命的なリスク・見落とし・反証を列挙してください。
「その判断が外れた場合の損害」と「回収不能になる条件」も書いてください。

安全装置②：「検証できる仮説」に落とす

「いけると思う」じゃなくて、
どの数字がどうなったら正解かまで落とす。
例えば、問い合わせ数、成約率、利益、回収期間など。

安全装置③：撤退ライン（損切り）を先に決める

これがないと、AIの提案は無限に“改善”できてしまう。
撤退ラインを決めると、意思決定が締まる。

安全装置④：「説明できるか」チェックを入れる

最後にこれ。
AIの答えを採用する前に、自分に問いかける。

できないなら、まだ採用しない。
その一手間が、未来の損失を守ってくれる。

まとめ：AI時代に必要なのは「できる」より「わかっている」

AIは人生を加速させる。
でも同時に、判断力を奪うこともある。

だから私は、こう思っている。

AIはアクセル。
ハンドルを握るのは自分。
速さよりも、まずは曲がれることを優先しよう。